Любой курс за
за
Любой курс
7 990 000 сум
Одна цена 
на все курсы
Выбирайте любое направление: маркетинг, дизайн, программирование, управление по одной стоимости. Независимо от направления, на курсе будут ведущие специалисты из крупных компаний и гарантированная помощь с трудоустройством.
Выбрать курс
Получить консультацию
И многие другие
И многие другие
И многие другие
Ты сможешь трудоустроиться в топовые компании
Программирование
Профессия Python-разработчик
Подробнее
Записаться
Программирование
Инженер по автоматизации тестирования
Подробнее
Записаться
Программирование
Специалист
по кибербезопасности 2.0
Подробнее
Записаться
Программирование
Java-разработчик
Подробнее
Записаться
Программирование
Devops-инженер
Подробнее
Записаться
Программирование
Machine Learning Engineer
Подробнее
Записаться
Программирование
С++
Подробнее
Записаться
Управление
Продакт-менеджер
Подробнее
Записаться
Управление
Data Scientist
с нуля до Junior
Подробнее
Записаться
Управление
Менеджер проектов
Подробнее
Записаться
Управление
Бизнес-аналитик
Подробнее
Записаться
Дизайн
Ландшафтный дизайнер
Подробнее
Записаться
Управление
Data Analyst
Подробнее
Записаться
Дизайн
UX/UI-дизайнер
Подробнее
Записаться
Дизайн
Графический дизайнер
Подробнее
Записаться
Дизайн
Дизайнер интерьеров
и ландшафтной среды 2.0
Подробнее
Записаться
Маркетинг
Менеджер маркетплейсов
Подробнее
Записаться
Подробнее
Записаться
Программирование
1C-разработчик
Маркетинг
SMM-специалист
Подробнее
Записаться
Программирование
Frontend-разработчик
Подробнее
Записаться
Маркетинг
Интернет-маркетолог
Подробнее
Записаться
Программирование
Frontend-разработчик
Подробнее
Записаться
Подробнее
Записаться
Программирование
1C-разработчик
Программирование
С++
Подробнее
Записаться
Программирование
Machine Learning Engineer
Подробнее
Записаться
Программирование
Devops-инженер
Подробнее
Записаться
Программирование
Java-разработчик
Подробнее
Записаться
Программирование
Специалист
по кибербезопасности 2.0
Подробнее
Записаться
Программирование
Инженер по автоматизации тестирования
Подробнее
Записаться
Программирование
Профессия Python-разработчик
Подробнее
Записаться
Маркетинг
Интернет-маркетолог
Подробнее
Записаться
Маркетинг
SMM-специалист
Подробнее
Записаться
Маркетинг
Менеджер маркетплейсов
Подробнее
Записаться
Дизайн
Дизайнер интерьеров
и ландшафтной среды 2.0
Подробнее
Записаться
Дизайн
Графический дизайнер
Подробнее
Записаться
Дизайн
UX/UI-дизайнер
Подробнее
Записаться
Дизайн
Ландшафтный дизайнер
Подробнее
Записаться
Управление
Менеджер проектов
Подробнее
Записаться
Управление
Data Scientist
с нуля до Junior
Подробнее
Записаться
Управление
Продакт-менеджер
Подробнее
Записаться
Управление
Бизнес-аналитик
Подробнее
Записаться
Управление
Data Analyst
Подробнее
Записаться
Поможем в выборе!
Мы всегда рядом. Если у вас есть вопросы о формате или вы не знаете, что выбрать, оставьте свой контакт:
мы ответим на все ваши вопросы
Забронируйте скидку
Python-разработчик
Основные курсы
Дополнительные курсы
Основы Python
Основы Python. Часть 2
12 практических работ
  • Введение в Python
  • Операторы и выражения
  • Условный оператор if, простые программы с условиями
  • Цикл while, логические преобразования и бесконечные циклы
  • Цикл for: счетчики, работа с range и строками
  • Логические операторы not, and, or
  • Работа с целыми (int) и вещественными (float) числами
  • Объявление и вызов функций
  • Вложенные циклы и счетчики внутри циклов
  • Float, оператор return и алгоритмы с заданной точностью
  • Установка и настройка IDE
  • Работа с базовыми коллекциями
  • Работа со списками: методы, представления и срезы
  • Рекурсия и коллекции внутри функции и при вызове
  • Базовые коллекции: строки, словари, подбор элементов
  • Работа с файлами: базовые операции, пути к файлам, безопасность
  • Принципы ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм
  • Функциональное программирование
  • Базовые коллекции: кортежи
  • Итераторы и генераторы
  • Декораторы
19 практических работ, 1 итоговый проект
21 практическая работа
  • Введение в веб, Linux и Django
  • Базы данных и модели
  • Административный интерфейс
  • Обработка запросов
  • Формы
  • HTML/CSS
  • Django Class-Based Views
  • Аутентификация и авторизация, регистрация и права доступа
  • Тестирование
  • Работа с файлами
  • Локализация и интернационализация
  • Документирование
  • Эффективная работа с базой данных
  • Логирование и профилирование
  • Экспорт/импорт данных
  • Оптимизация с помощью кеширования
  • Деплой и командная разработка
  • Техническое интервью
Django
Python: продвинутый уровень
  • Flask
  • Основы работы в Linux
  • Основы культуры CI
  • Основы дебаггинга и профилирования
  • Logger
  • Деплой приложения на linux
  • Docker
  • Базы данных
  • Мультипоточность
  • MVC, язык шаблонов
  • Основы сетевого взаимодействия
  • REST API
  • Документирование. Стандарты API
  • ORM SQLAlchemy
  • Очереди задач
  • CGI server
  • Многозадачность: asyncio, fastAPI
  • Postgres + миграции
  • Безопасность
  • Pytest, Mock
  • Основы культуры CI: linters
  • CD, автоматический деплой
31 практическая работа, 1 итоговый проект
3 практических работы
  • Основы SQL
  • Введение в реляционные базы данных
  • Основные запросы по работе с данными
  • Функции и выражения в SQL-запросах
  • Проектирование и оптимизация реляционных баз данных
SQL
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
На Python пишут сайты, приложения, игры и чат-боты Например, Sims 4 и Dropbox написаны на Python
Java-разработчик
Основные курсы
Дополнительные курсы
Вводный модуль
22 практические работы
  • Вводный модуль
  • Синтаксис Java
  • Объекты и классы: методы и классы, инкапсуляция, static, константы и enum
  • Примитивы
  • Числа и даты
  • Строки
  • Массивы и списки
  • Коллекции Set, Map
  • Comparator Iterator Collections
  • Наследование
  • Абстрактные классы и интерфейсы
  • Особенности ООП в Java
  • Исключения, отладка, тестирование и логирование
  • Работа с файлами и сетью
  • Работа с MySQL в Java
  • Многопоточность
  • Производительность и оптимизация
  • Протокол HTTP
  • Разработка веб-приложений
  • Нереляционные (NoSQL) базы данных
  • Итоговый проект
8 практических работ
  • Основы Spring: Spring Context, скоупы бинов, параметры и профили приложения
  • Spring Boot: конфигурация, стартеры, Docker
  • Веб-приложение с базой данных
  • RestAPI с базой данных
  • Интеграция с внешними системами (Rest)
  • Интеграция с внешними системами (Kafka)
  • Реактивное программирование в Spring
  • Spring Security
Spring Framework
  • Основы SQL
  • Введение в реляционные базы данных
  • Основные запросы по работе с данными
  • Функции и выражения в SQL-запросах
  • Проектирование и оптимизация реляционных баз данных
SQL
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
На Java пишут сайты, мобильные приложения и игры. Например, «Госуслуги», Minecraft и сервисы «Яндекса»
Data Scientist
Основные курсы
Дополнительные курсы
Основы Data Science
  • Business Understanding. С чего начинается работа с данными
  • Data Understanding. Excel
  • Введение в Python
  • Переменные и типы данных
  • Условия
  • Циклы
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Функции
  • Коллекции в Python
  • Чтение файлов в Python и командной строке
  • Библиотека Pandas
  • Получение данных с помощью API
  • Базы данных
  • Язык запросов SQL
  • Power BI
  • Data Preparation
  • Разведочный анализ данных. Data cleaning, data visualization, feature engineering
  • Modeling
  • Машинное обучение
  • Линейные модели и нейронные сети
  • Метрики в аналитике
  • Маркетинговая аналитика
  • Продуктовая аналитика
  • Modeling. Заключение
  • Evaluation
  • Алгоритмы и структуры данных. Часть 2
  • Deployment
  • Модель как API
  • Мониторинг моделей
  • Airflow
  • Постановка задачи и терминология machine learning
  • Выгрузка данных с помощью SQL
  • Линейная регрессия и регуляризация
  • Метрическая классификация. Метод ближайших соседей
  • Библиотека numpy
  • Линейная классификация: логистическая регрессия, опорные векторы, деревья решений
  • Очистка данных
  • Кластеризация: метод k-средних и DBSCAN
  • Несбалансированные выборки
  • Нейрон и нейронная сеть
  • Основы анализа текстов
Машинное обучение (на выбор)
Аналитик данных (на выбор)
  • Доступные источники данных, оценка качества
  • Визуализация в Excel
  • Объединение разнородных данных
  • Требования к качеству данных
  • Корреляция и факторы
  • Визуализация в Python
  • Формулирование гипотез по данным
  • SQL для витрины данных
  • Очистка данных
  • Методы прогнозирования
  • Программные средства визуализации
  • A/B-тесты и их планирование
  • Данные по API и аккумулирование источников
  • Повышение качества данных
  • Выявление закономерности в данных
  • Прикладные программные продукты визуализации
  • Интерпретация результатов А/В-тестирования
  • Аналитическая отчетность и сторителлинг
  • Типы источников. Подключение источников с помощью data ingestion tool
  • Docker: настройка мониторинга и логирования
  • Hadoop Stack
  • Spark: RDD, Dataframe
  • Hive
  • Введение в хранилища данных для аналитики
  • Построение data lake
  • Управление ETL-процессами с помощью Airflow
  • Использование ClickHouse
  • Моделирование и построение DWH
  • Работа с аналитическими БД
  • Построение витрин
  • Тестирование Python-приложений на примере DAGов Airflow
  • Загрузка данных и контроль качества
Инженер данных (на выбор)
Итоговый проект
  • Выполните индивидуальный проект по внедрению модели
  • Попробуете решить задачи дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы выбрать специализацию
  • Базовые математические объекты и SymPy
  • Интерполяция и полиномы
  • Аппроксимация, преобразования функций и производные
  • Функции нескольких переменных, их свойства и графики
  • Частные производные функции нескольких переменных
  • Векторs и матрицы. Градиент
  • Линейная регрессия и системы линейных уравнений
  • Задача аппроксимации как матричное уравнение
Основы математики
Основы статистики и теории вероятностей
  • Случайные величины и события
  • Принципы и виды распределения
  • Непрерывные распределения
  • Статистисечкие тесты
  • Составление моделей и проверка гипотез
  • Gentle introduction. Теория вероятностей в Python
  • Оценивание
  • Проверка гипотез
  • Совместные распределения
  • Исследование зависимостей
  • Временные ряды
  • Работаем с Git на своем компьютере
  • Работаем с удаленным репозиторием
  • Командная работа в Git
  • Сравнение версий и отмена изменений
  • Инструменты и правила работы с Git
Git
Развитие карьеры разработчика
  • Поиск подходящих вакансий
  • Подготовка к собеседованиям
  • Переговоры с работодателем
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
Изучите основы и выберите подходящее направление в data science: машинное обучение, аналитику данных или дата-инженерию
Инженер по автоматизации тестирования
Основные курсы
Дополнительные курсы
JavaScript (на выбор)
  • Переменные и работа с числами
  • Строки, boolean и условные операторы
  • Массивы и циклы
  • Функции
  • Объекты
  • Введение в DOM
  • Константы, области видимости и замыкания
  • Преобразование типов и нестрогие сравнения
  • Общение с сервером, async/await
  • Синтаксис языка
  • Объекты и классы
  • Примитивы
  • Числа и даты
  • Строки
  • Массивы и списки
  • Коллекции Set, Map
  • Comparator Iterator Collections
  • Наследование
  • Абстрактные классы и интерфейсы
  • Особенности ООП в Java
  • Исключения, отладка, тестирование и логирование
  • Работа с файлами и сетью
  • Работа с MySQL в Java
  • Многопоточность
  • Производительность и оптимизация
  • Протокол HTTP
  • Разработка веб-приложений
  • Нереляционные (NoSQL) базы данных
  • Разработка веб-приложений
Java (на выбор)
Python (на выбор)
  • Основы Python
  • Операторы, выражения
  • Условный оператор if, ветвления
  • Цикл while
  • For: циклы со счетчиком, работа со строками
  • Вложенные циклы
  • Числа с плавающей точкой (int/float)
  • Функции
  • Введение в автоматизированное тестирование
  • Знакомство с автоматизацией на JS: mocha и Selenium Webdriver
  • Поиск элементов в Selenium Webdriver
  • Поиск элементов: CSS
  • Поиск элементов с помощью CSS: продолжение
  • Сложные CSS-локаторы и ожидания элементов
  • XPath-локаторы
  • Мастер-класс по написанию автотестов
  • Вебинар*
  • Финальная работа
Основы автотестов
Автоматизация на JavaScript
  • Принципы CI/CD
  • WebdriverIO: введение и углубленная настройка
  • WebdriverIO: элементы, кастомизация, работа с браузером, CDP-протокол
  • Cypress
  • Сравнение инструментов
  • Шаблоны и процессы автоматизации тестирования
  • API-тесты
  • Инфраструктура браузерных тестов
  • Сложные UI-тесты
  • Кастомные действия над элементами
  • Взаимодействие с окнами, вкладками и фреймами
  • Загрузка и скачивание файлов
  • Принципы CI/CD
Автоматизация на Java
Автоматизация на Python
  • Структурные паттерны для написания стабильных тестов
  • Проектирование UI-автотестов
  • Разработка e2e-сценариев
  • Комбинирование API+UI для ускорения автотестов
  • Pytest test runner: параметризация, фикстуры, хуки, плагины
  • Артефакты после прогона автотестов: отчеты и логи
  • Playwright: автоматизация UI
  • HTML/CSS
  • Подготовка к верстке
  • Layout: HTML-разметка, флексбоксы, стилизация
  • Формы
  • Адаптивность: десктоп и мобильные устройства
  • Доступность
  • Кросс-браузерность
  • Сетки
  • Анимация
  • Работа с хостингом
Основы веб-верстки
SQL
  • Основы SQL
  • Введение в реляционные базы данных
  • Основные запросы по работе с данными
  • Функции и выражения в SQL-запросах
  • Проектирование и оптимизация реляционных баз данных
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
Изучите Java, JavaScript или Python для автотестов, познакомитесь с принципами тестирования, прокачаетесь как QA-инженер
Бизнес-аналитик
Основные курсы
Анализ данных
Основы бизнес-анализа
Анализ компании и бизнес-процессов
6 практических заданий
  • Сбор информации и оцифровка требований
  • Работа с лицами, принимающими решения
  • Проблемное поле и анализ целей
  • Виды нотаций для описания бизнес-процессов
  • Анализ информации о процессе, оценка рисков процесса
  • Матрица стейкхолдеров
  • Оценка рисков процесса и виды изменений
  • Виды ресурсов в бизнес-процессе, бюджет изменений
  • Презентация результатов бизнес-анализа
  • Стратегические инициативы
  • Дерево показателей проекта
  • Нормативная база сбора информации
  • Проектирование бизнес-процесса
  • Статистический анализ и улучшение процессов
  • Имитационное моделирование и функционально-стоимостной анализ
  • Качественный анализ стейкхолдеров и рисков
  • Планирование перехода из «as is» в «to be»
  • Планирование ресурсов и бюджета для реализации изменений процесса
2 практических задания, 1 итоговый проект
2 практических задания, 1 итоговый проект
  • Управление инициативами
  • Анализ ключевых проблем при помощи диаграммы Исикава
  • Разработка стратегической карты компании
  • Проектирование процессной модели предприятия
  • Моделирование и тестирование работоспособности исполняемого процесса
  • Как выработать предложение по улучшению процесса на основе ИМиФСа
  • Технология мониторинга внедрения изменений
  • Презентация проекта внедрения процессного подхода к управлению
Продвинутые навыки бизнес-аналитика
Excel и Google-таблицы
  • Источники данных и инструменты для анализа
  • Интерфейс и возможности Excel
  • Анализ таблиц, сводные таблицы
  • Вычисления и формулы
  • Статические, логические и другие фунции
  • Сводные таблицы: основы
5 практических заданий
28 практических заданий
  • Основы Python
  • Операторы, выражения
  • Условный оператор if
  • Цикл while
  • For: циклы со счетчиком
  • Цикл for: работа со строками
  • Вложенные циклы
  • Числа с плавающей точкой (int/float)
  • Функции
  • Установка и настройка IDE
  • Базовые коллекции 1 — list (списки)
  • Методы для работы со списками
  • List comprehensions
  • Библиотека NumPy
  • Библиотека pandas
Python, библиотеки NumPy и Pandas
SQL и Power BI
  • Основы SQL
  • Чтение и запись данных
  • Введение в статистику
  • Знакомство с BigData
  • Основные метрики и системы аналитики: «Яндекс Метрика» и Google Analytics
  • Загрузка данных в Power BI
  • Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
6 практических заданий, 1 итоговый проект
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
Бизнес-аналитики помогают компаниям развивать бизнес или продукт, находить эффективные решения для увеличения прибыли и масштабирования
DevOps-инженер
Основные курсы
Дополнительные курсы
Основы Python
Старт в DevOps: системное администрирование
12 практических работ
  • Основы Python
  • Операторы, выражения
  • Условный оператор if
  • Цикл while
  • For: циклы со счетчиком
  • Цикл for: работа со строками
  • Вложенные циклы
  • Числа с плавающей точкой (int/float)
  • Функции
  • Введение в Linux
  • Пользователи и файлы
  • Работа с Vim
  • Скрипты на Bash
  • Скрипты на Bash: циклы
  • World Wide Web
  • Системы инициализации
  • Криптография. HTTPS
  • Работа с устройствами в Linux
  • Базы данных
  • Знакомство с сетями и передачей данных
  • Сборка LAMP
  • Deb-пакеты
  • Мониторинг и диагностика
  • Файервол
  • Туннели
25 практических заданий, 1 итоговая работа
11 практических заданий, 1 итоговая работа
  • Эволюция разработки: CI/CD
  • Основы DevOps
  • Знакомство с Continuous delivery
  • Continuous integration с использованием GitLab CI
  • Continuous delivery. Работа с окружением разработки и PROD
  • Инфраструктура как код (IaC)
  • Виртуализация
  • Docker
  • Ansible
  • Тестирование инфраструктурного кода
  • Мониторинг
  • Инцидент-менеджмент
  • Итоговый проект: инфраструктурная платформа
Основы DevOps
Основы Python. Продолжение
  • Установка и настройка IDE
  • Базовые коллекции
  • Списки, методы работы со списками и представления
  • Базовые коллекции: строки, словари, кортежи
  • Работа с файлами
  • Работа с ошибками
  • Введение и основные принципы ООП
  • Итераторы и генераторы
  • Декораторы
  • Углубленная работа с классами и встроенные декораторы
  • Библиотеки для работы с данными
19 практических работ, 1 итоговый проект
SQL
  • Основы SQL
  • Введение в реляционные базы данных
  • Основные запросы по работе с данными
  • Функции и выражения в SQL-запросах
  • Проектирование и оптимизация реляционных баз данных
3 практических работы
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
DevOps-инженер занимается автоматизацией процессов IT-разработки. Он помогает разработчикам, тестировщикам и системным администраторам работать быстрее и эффективнее
1С-разработчик
Основные курсы
Дополнительные курсы
Объекты конфигурации
Разработка в 1С
3 практических задания
  • Обзор системы «1С:Предприятие»
  • Подсистемы
  • Справочники: линейные и иерархические
  • Формы и внешний вид справочников
  • Перечисления
  • Подчиненные справочники
  • Регистры накопления: виды и назначения
  • Измерения в регистре
  • Язык запросов: структура, синтаксис, таблицы
  • Соединение таблиц и создание отчетов
  • Роли и пользователи
  • Клиент-серверная архитектура
  • Команды и командные формы
  • Модули
  • Примитивные и числовые типы данных
  • Загрузка и обработка файлов
  • Возможности интеграции в «1С:Предприятие»
  • Выгрузка данных: XML-файлы и планы обмена
  • Виды конфигураций, расширения
  • Запросы
  • Система компоновки данных (СКД)
8 практических заданий
Типовые задачи
  • Командная разработка: стандарты разработки и доработки
  • Типы данных и универсальные коллекции значений
  • Регистры бухгалтерий: измерения, реквизиты, отчеты
  • Регистры расчета, расчет зарплат
  • Управляемые блокировки
  • Формирование отчета по начислениям
  • Списание себестоимости
  • Работа с бизнес-процессами
6 практических заданий
  • Изучение технического задания компании
  • Создание справочников, документов и регистров
  • Учет товаров, хранение и обработка информации
  • Работа с CSV-файлами
  • Сбор данных со стороннего портала
Итоговый проект
Основы SQL
  • Основы SQL
  • Введение в реляционные базы данных
  • Основные запросы по работе с данными
  • Функции и выражения в SQL-запросах
  • Проектирование и оптимизация реляционных баз данных
3 практических задания
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
1С-разработчики помогают бизнесу автоматизировать рутину: работать с отчетами, бухгалтерией, кадрами и другими данными
Frontend-разработчик
Основные курсы
Введение в профессию
Веб-верстка
  • Основы
  • Как работают компьютер и интернет
  • Инструменты разработчика
  • Поиск релевантных ответов на вопросы
  • Работа в команде
  • Подготовка контента к публикации
  • Верстка контентного и информационного блока, гибкого компонента
  • Верстка раздела страницы и формы
  • Адаптивные разделы и анимация
  • Подготовка верстки к проду
10 практических заданий, 1 итоговая работа
19 практических заданий, 1 итоговая работа
  • Переменные и простые выражения
  • Boolean, условные операторы
  • Функции основ
  • Основы DOM
  • Циклы и массивы
  • Объекты
  • DOM, расширенный массивами
  • Формы, встроенные объекты и функции
  • Библиотеки в JavaScript
  • Хранение данных в браузере
  • Работа с сервером и ошибками
  • Модули
  • Event loop и асинхронная разработка
  • Классы
Javascript
TypeScript
  • Node.js и npm
  • Сборка
  • Компиляция и примитивные типы
  • Применение типов
  • Типизация ООП
  • Дженерики
  • Утилитарные типы
  • Тестирование
9 практических заданий
9 практических заданий, 1 итоговая работа
  • Верстка на React
  • Логика в React-компонентах
  • Данные в приложении
  • Структура проекта и базовые архитектурные паттерны
  • Routing на React
  • Тестирование
  • Оптимизация
  • SSR
React.js
Vue.js
  • Взаимодействие компонентов
  • Взаимодействие со страницей
  • Добавление хранилища Pinia
  • Тестирование компонентов
  • Организация структуры и кода проекта
  • Nuxt и SSR
  • Прошлое и будущее Vue
8 практических заданий, 1 итоговая работа
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
Фронтендеры работают с внешним видом сайтов, сервисов и приложений. Делают так, чтобы все правильно отображалось и корректно работало
Разработчик на C++
Основные курсы
Дополнительные курсы
Разработка на С++
39 практических заданий, 1 итоговый проект
  • Вводный модуль. Первая программа
  • Целочисленные переменные. Данные и вычисления
  • Ввод данных пользователя. Строки
  • Конструкция условия if
  • Логические операторы и сложные условия
  • Введение в циклы: while, do while, break
  • Цикл for и алгоритмы на циклах
  • Числа с плавающей запятой. Математические вычисления
  • Строки и текстовые данные. Базовые алгоритмы со строками
  • Установка и настройка IDE
  • Функции в программировании
  • Одномерные массивы. Базовые алгоритмы на массивах
  • Знакомство с std::vector v2
  • Двумерные массивы и алгоритмы для работы с ними
  • Алгоритмы работы с массивами
  • Типы данных
  • Указатели
  • Расширенная работа с функциями
  • Чтение из файлов
  • Запись в файлы
  • Структуры данных
  • Словари std::map
  • Макросы и препроцессор
  • Работа с датами
  • Структура проекта
  • Введение в ООП
  • Введение в многопоточность
  • Парадигмы ООП
  • HTTP-запросы по сети
  • Дополнительные возможности классов и умные указатели
  • Сериализация и десериализация JSON
  • Использование исключений
  • Введение в разработку на Qt
  • Новые возможности C++
  • Виджеты Qt
  • Qt Designer и QML
  • Продвинутый Qt
  • Дополнительные возможности Qt
  • Практики промышленной разработки
Unreal Engine 4
  • Создание проекта, интерфейс редактора, базовые операции
  • Базовые классы, настройки проекта, структура проекта и движка
  • Как использовать Git при работе в одиночку
  • Actor: создание и наполнение
  • Blueprints: переменные, функции, управление потоком
  • Blueprints: перемещение, столкновения и пересечения Actor
  • Blueprints: наследование, массивы
  • Blueprints: Construction Script, Spawn, Event Dispatcher
  • Blueprints: отладка, тестирование
  • Blueprints: сборка
  • Инструменты C++
  • Функции, вызов функций, параметры функций
  • Препроцессор и его директивы
  • Создание проекта, создание базовых классов на C++, настройка проекта
  • Правила создания классов и объектов, заголовки и макросы
  • Массивы. Преобразование типов данных
  • Классы и объекты в С++: инкапсуляция, наследование, полиморфизм
  • Указатели и ссылки
  • Структуры, перечисления
20 практических заданий
SQL
  • Основы SQL
  • Взаимодействие со страницей
  • Введение в реляционные базы данных
  • Основные запросы по работе с данными
  • Функции и выражения в SQL-запросах
  • Проектирование и оптимизация реляционных баз данных
3 практических работы
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
На C++ написаны Telegram и Google, Windows и Linux. Это мощный язык, использующийся везде — от геймдева до космической отрасли
Продуктовый менеджер
Основные курсы
Дополнительные курсы
Основы профессии
Тренировка на задачах продакта
15 практических заданий
  • Что такое продукт. Роль продакт-менеджера в команде
  • Продуктовые и бизнес-метрики. Постановка целей в работе над продуктами
  • Анализ конкурентов и рынка. Модели монетизации продукта
  • Анализ пользователей: CustDev и портрет клиента
  • Метрики продуктовой аналитики, А/В-тесты и клиентские воронки
  • CJM: составляем карту пути пользователя
  • UX-дизайн в управлении продуктом
  • MVP: создаем минимально жизнеспособный продукт
  • Определяем продуктовые метрики с учетом бизнес-целей
  • Продвижение продукта
  • Юнит-экономика
  • Roadmap: составляем стратегию развития
  • Взаимодействие продакта с командой
  • Карьера продакта: резюме, поиск вакансий и подготовка к собеседованиям
  • Карьера: развитие в профессии и планирование карьеры
  • Работа с показателями для VK
  • Работа с показателями для сервиса доставки еды
  • Работа с показателями системы идентификации аккаунтов
  • Внедрение новых функций в приложение магазина одежды
  • Запуск приложения-агрегатора
  • Цикл разработки приложения
  • Разработка онлайн-курса
  • Стратегия увеличения количества заказов в приложении
  • Стратегия удержания аудитории в приложении
Интерактивный курс с практикой на реальных задачах
11 практических заданий
  • Роль продуктовой аналитики для бизнеса
  • Работа с продуктовыми метриками и пирамидой метрик
  • Связь KPI и метрик
  • Дашборды для работы с гипотезами
  • A/B-тестирование и интерпретация данных
  • Power BI: сбор, очистка и проверка данных
  • «Яндекс Метрика»: настройка счетчиков и целей, формирование отчетов
  • Введение в Python для работы с данными
  • Регрессионный и когортный анализ
Продуктовая аналитика
Excel
  • Интерфейс и возможности Excel
  • Форматирование данных в таблицах
  • Анализ данных в таблице
  • Проверка и поиск ошибок
  • Сводные таблицы
  • Вычисления и формулы
  • Принципы работы с массивами
  • Типы и назначения диаграмм
  • Прогнозирование показателей с помощью таблиц
  • Импорт данных в таблицы. Power Pivot и Power Query
14 практических заданий
6 практических заданий
  • Основы работы с реляционными базами данных
  • Функции и выражения для работы с данными
  • Связи между таблицами
  • Проектирование и оптимизация структуры баз данных
SQL
Figma
  • Интерфейс и возможности Figma
  • Стандартные инструменты: текст, шейпы, слои, цвет
  • Компоненты и библиотеки стилей
  • Auto Layout и Variants. Объединение макетов в систему
  • Плагины
  • Подготовка макетов для разработки
Теоретический курс без практики
Теоретический курс без практики в тарифах “Оптимальный” и “Премиум”
  • Поиск команды для проекта
  • Найм и увольнение сотрудников
  • Определение модели управления командой
  • Работа с межкультурными и удаленными командами
Управление командами
Tilda
  • CustDev: поиск инсайтов
  • Позиционирование компании для разных сегментов аудитории
  • Методики Smart и OKR для определения целей проекта
  • Методика Growth Hacking для генерации идей
  • Медиапланирование, исследования аудитории и рынка
  • Построение и тестирование гипотез
  • Отслеживание метрик и подготовка отчетов
Теоретический курс без практики в тарифах “Оптимальный” и “Премиум”
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
Продакт-менеджеры контролируют разработку и запуск успешных продуктов: от приложений и сервисов до крупных маркетплейсов
Менеджер проектов
Основные курсы
Области работы на выбор
Soft skills
Прокачка навыков
Этапы работы над проектом
Управление командой
  • Первичный брифинг заказчика
  • Определение целей проекта и разработка концепции
  • Работа с количественными и качественными метриками
  • Виды требований к проекту
  • Этапы проекта: от планирования до риск-менеджмента
  • Поиск команды для проекта
  • Найм и увольнение сотрудников
  • Определение модели управления командой
  • Работа с межкультурными и удаленными командами
  • Разница между продакт- и проджект-менеджером
  • Работа с целевой аудиторией. Составление портрета клиента
  • CJM: точки болей и точки роста
  • Принципы создания MVP
  • Бэклог: формирование, процесс работы и очистка
Работа внутри продукта
Презентации и публичные выступления
  • Инструменты для подготовки презентаций: PowerPoint, Google Slides и Keynote
  • Визуализация информации на слайдах
  • Управление вниманием зрителя
  • Создание шаблонов и мастер-слайдов
  • Добавление графики, аудио и видео в презентации
  • Подготовка к выступлению на публике
  • Репетиции и особенности выступлений
Интерфейс и возможности Excel
  • Форматирование данных в таблицах
  • Анализ данных в таблице
  • Проверка и поиск ошибок
  • Сводные таблицы
  • Вычисления и формулы
Excel
IT
  • Роль проджекта в IT-командах
  • Актуальные IT-профессии и технологии
  • Языки программирования
  • Тестирование на определение навыков в IT
Для тех, кто планирует работать с командой разработки
Для работы в маркетинге, дизайне и других цифровых проектах
  • Разные диджитал-специалисты и их рекрутинг
  • Составление вакансий и тестовых заданий
  • Эффективное проведение собраний и встреч команды
  • Защита идей и решение конфликтов с заказчиками
  • Работа с мотивацией команды и развитием профессиональных навыков
Диджитал
Продуктовая аналитика
  • Пирамида метрик
  • Аномалии в данных и тестирование гипотез
  • Программы для сбора, анализа и визуализации данных
  • Презентация работы заказчику
  • Тестирование гипотез и интерпретация данных
  • Формирование ТЗ с заказчиком и определение результата
Развитие навыков работы с данными и метриками
Погружение в работу с финмоделями, отчетами и бюджетом
  • Построение грамотной финмодели
  • Прозрачный финансовый поток
  • Работа с финансовыми отчетами
  • Оптимизация отчетов
  • Кассовый разрыв
  • Увеличение прибыли
  • Принятие решений на основе финансовых показателей
Финансы
Мероприятия
  • Проработка концепции мероприятия
  • Поиск площадки, подготовка реквизита, расчет сроков
  • Расчет бюджета мероприятия и составление сметы для заказчика
  • Работа с возражениями заказчика
  • Поиск подрядчиков и контроль их работы
  • Оценка слабых сторон проекта
  • Ведение проектной документации
Event-менеджмент от планирования до отчетности
  • Оценка времени для выполнения задач
  • Дашборды для планирования
  • Причины появления прокрастинации
  • Оценка задачи: польза и затраты
  • Приоритизация задач и управление потоком через матрицу Эйзенхауэра
  • Декомпозиция главной цели
Тайм-менеджмент
Стресс-менеджмент
  • Отличия стресса и тревоги от других состояний
  • Тайм-менеджмент для снижения уровня стресса
  • Анализ своего состояния и реакций на стрессовые ситуации
  • Ресурсное состояние
  • Помощь себе при стрессе и панике
  • Дыхательные упражнения и техники релаксации
  • Подготовка ко встрече и определение целей
  • Поиск своего стиля ведения переговоров
  • Отстаивание позиции, поиск общего языка
  • Презентация проекта и продукта
  • Повышение весомости ваших слов в переговорах
Переговоры
Управление конфликтами
  • Типы конфликтов и стратегии их решения
  • Контроль уровня конфликтности в команде
  • Анализ конфликта
  • Быстрое принятие решений
  • Налаживание отношений в команде
  • CustDev: поиск инсайтов
  • Позиционирование компании для разных сегментов аудитории
  • Методики Smart и OKR для определения целей проекта
  • Методика Growth Hacking для генерации идей
  • Медиапланирование, исследование аудитории и рынка
  • Тестирование гипотез
  • Отслеживание метрик и подготовка отчетов
Стратегия развития
Аналитика
  • Концепции Growth Hacking и Data Driven
  • Основные метрики для достижения целей
  • SWOT-анализ: краткосрочные и долгосрочные задачи
  • Анализ конкурентов и формирование УТП
  • Опыт мировых компаний в построении digital-стратегии
  • A/B-тесты для проверки гипотез
  • Принятие решений и прогноз результатов на основе данных
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
Проджекты управляют бюджетом и рисками, ведут переговоры с заказчиками и руководят командой
Дизайнер ландшафтов
Основные курсы
Дополнительные курсы
Начало работы над проектом создание основного комплекта альбомного проекта
12 недель
  • Что такое ландшафтный дизайн? Инструменты и направления дизайнера
  • Основы композиции
  • Из чего состоит ландшафтный проект и с чего начать работу над проектом
  • Предпроектный анализ
  • Инженерно-геологические изыскания и определение типа почв
  • План обмера участка
  • Комплексная оценка территории
  • Создание инсоляционного плана
  • Эскизное проектирование – создание планировки
  • Разработка генерального плана и разбивочных чертежей
  • Инженерная подготовка проекта
  • Декоративная дендрология – посадочный материал, питомники, приживаемость растений, виды кустарников и деревьев
  • Результат: Сделан анализ территории по брифу и составлен обмерный план, план стоков и инсоляции. Создан эскиз проекта с учетом зонирования и схемы проектируемых транзитных путей. Разработан план участка и разбивочный чертеж
12 недель
  • Ландшафтное озеленение – виды растений и конфликт между ними
  • Композиция в ландшафтном дизайне – основные ошибки
  • Форма кроны растений, симметрия и асимметрия, контраст
  • Дендроплан – различия между дендропланом и разбивочно-посадочным планом
  • Цветники, каменистые сады и газоны
  • Система полива
  • Водоемы и мостики, работа с береговыми линиями, прибрежными и водными растениями
  • Конструкции дорожек и лестницы
  • Беседки, скамейки, перголы и шпалеры
  • Все об освещении в саду
  • Результат: Составлен план композиции и ассортиментная ведомость растений. Разработан дендроплан, план садовых элементов, дорожных покрытий. Составлено описание концепции водоёма и ассортиментная ведомость. Создана схема посадки водных растений и устройства водоёма. Подобраны осветительные приборы и малые архитектурные формы и размещены на плане участка
Элементы садового дизайна
12 недель
  • Все о посадке растений и уходе за участком
  • Лечение и профилактика болезни растений
  • Работа с подрядчиками
  • Стандарты оформления чертежей и дополнительные документы
  • Потребности растений
  • Создание проекта посадки плодового сада
  • Сроки проектирования
  • Определение сроков реализации проекта
  • Составление договора
  • Работа со сметой проекта
  • Матрица услуг ландшафтного дизайнера
  • Авторские права в процессе оказания дизайн-услуг
  • Основы и стратегия продвижения ландшафтного дизайнера
  • Результат: Составлена технологическая карта ухода за участком, собран ландшафтный проект для презентации заказчику и рассчитаны сроки на проектирование по брифу. Создано первичное портфолио на основе работ, которые вы готовили на протяжении всего курса
Оформление проекта и портфолио
  • Autocad для проектирования
  • SketchUp для визуализации
  • Скетчинг для ландшафтного дизайнера
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
Ландшафтный дизайнер занимается созданием красивых садов и городских пространств. Это творческая и высокооплачиваемая профессия, которая становится популярной у частных лиц и компаний
Графический дизайнер
Основные курсы
Дополнительные курсы
Бонусные курсы
18 практических заданий, 1 итоговый проект
  • Работа с баннерами в Illustrator: вектор и растр, композиция и цвет
  • Работа с баннерами в Photoshop: композиция, иерархия объектов, обтравка и текстурирование
  • Плакаты: ассоциативное мышление и управление вниманием
  • Презентации в Illustrator: структура, шрифтовые сочетания, инфографика, темп и ритм презентаций
  • Каталоги в InDesign: модульная сетка, стили объектов
  • Макеты визиток
  • Колористика и цветокоррекция
  • Логотипы и фирменный стиль: от брифинга до мокапов
  • Применение айдентики на разных носителей
  • Оформление кейса для портфолио
  • Итоговый проект: ребрендинг компании, концепция айдентики и разработка фирменного стиля
Основы графического дизайна
Adobe Illustrator
  • Работа с растровой и векторной графикой
  • Работа с текстом
  • Создание паттернов
  • Сложные векторные иллюстрации
6 практических заданий
Photoshop
  • Рисование, ретушь и восстановление изображений
  • Настройки сохранения и экспорта. Пресеты и экшны
  • Слои и маски. Выделение, перемещение и трансформация объектов
  • Работа со светом, тенями и пластикой объектов
  • Цветовые режимы и модели
  • Коллажирование и создание Key Visual
  • Создание постера по референсу
9 практических заданий
9 практических заданий
  • Сборка обложки книги
  • Постер для концерта: импорт графики, панели ссылок и фреймы
  • Верстка статей: модульные сетки, настройка стилей, мастер-страницы
  • Типографика и микротипографика
  • Подготовка файла для типографии
  • Интерактивные презентации с микроанимацией
InDesign
Продвинутые навыки графического дизайнера
  • Первичный брифинг клиента, анализ бренда и подготовка концепции
  • Создание бренд-платформы, ценностного предложения и коммуникационной стратегии
  • Брифинг клиента и подготовка технического задания
  • Разработка концепции и ее адаптация для носителей
  • Разработка палитры, графики, стилизации
  • Графические эффекты для усиления дизайна
  • Верстка крупного буклета в InDesign
  • Типографика и шрифтовые системы
  • Дизайн и 3D-визуализация визиток
  • Конкурентный и пользовательский анализ для брендинга
  • Дизайн брендбука и оформление платформы бренда
  • Оформление кейса для Behance
13 практических заданий
8 практических заданий, 1 итоговый проект
  • Виды и особенности шрифтов
  • Параметры и знаковый состав шрифта
  • Выбор шрифта для проекта по характеру, оценке качества и другим параметрам
  • Отображение шрифтов в вебе, оптимизация шрифта для разных экранов
  • Адаптивная верстка и вариативные шрифты
  • Микротипографика
  • Итоговый проект: подбор шрифтовой пары по брифингу, разработка макетов для печати, веба и мерча
Работа со шрифтами
Дизайн упаковки
  • Психология покупателя и анализ конкурентов
  • Работа с позиционированием и целевой аудиторией
  • Концепция бренда: тренды, особенности товаров, поиск метафоры и мудборды
  • Визуализация концепции: композиция, шрифт, цвет
  • Отстройка от конкурентов, работа с товарной линейкой
  • Подготовка мокапов
  • Поиск материала, тестирование упаковки и оценка дизайна
  • Предпечатная подготовка макетов
  • Разработка Key Visual и POS-материалов
  • Итоговый проект: изучите бриф от аптеки и разработаете дизайн-концепцию и макет
10 практических заданий, 1 итоговый проект
Теоретический курс и 8 заданий с самопроверкой
  • Простой прототип из шейпов и текста
  • Работа с фреймами, слоями, цветом и текстом
  • Работа с иконками и обработка иллюстраций
  • Работа с компонентами и создание дизайн-макета
  • Библиотеки и UI Kit элементов интерфейса
  • Системы макетов и функция Variants
  • Адаптив макета для разных устройств
  • Анимация в дизайн-макетах
  • Подготовка макета к разработке
Figma
Карьера на фрилансе
  • Личное позиционирование, сильные и слабые стороны
  • Составление резюме
  • Оформление профиля в соцсетях
  • Портфолио: от концепции до сторителлинга в оформлении кейсов
  • Продвижение дизайнера на Behance и Dribbble
  • Сайт-визитка
  • Определение стоимости и планирование бюджета
  • Поиск заказов в соцсетях, на биржах, в каналах и офлайне
  • Самопрезентация и ведение переговоров
  • Планирование проектов и график работы
  • Фиксирование договоренностей и оформление документов. ИП и самозанятость
  • Популярные иностранные биржи и резюме на английском
Теоретический курс и 13 заданий с самопроверкой
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
Графические дизайнеры создают фирменный стиль, логотипы, упаковку и другой визуал, благодаря которому компании становятся известными
Менеджер маркетплейсов
Основные курсы
Старт работы на маркетплейсах
Ozon
9 практических заданий, 1 итоговая работа
  • Введение в маркетплейсы
  • Выбор товаров и работа с поставщиками
  • Разбор площадок: Ozon, Wildberries, Ebay, AliExpress, Яндекс.Маркет
  • Продвижение handmade товаров на маркетплейсах
  • Ценообразование
  • Продвижение товаров
  • Масштабирование на маркетплейсах
  • Подготовка стратегии продвижения
  • Магазин ВКонтакте
  • Особенности площадки
  • Регистрация личного кабинета
  • Аналитика, расчет доходов и расходов на Ozon
  • Подготовка, создание и управление карточкой товара
  • Анализ рейтинга продаца
  • Схемы доставки и логистика: FBO, FBS/rFBS
  • Инструменты продвижения Ozon
  • Коммуникация с клиентами
  • Взаиморасчеты с торговой площадкой
  • Аналитика продавца на Ozon
11 практических заданий, 1 итоговый проект
8 практических заданий, 1 итоговый проект
  • Особенности площадки
  • Анализ товара и ниши
  • Unit-экономика товара
  • Подготовка карточки к продвижению
  • Создание карточки товара
  • Поставка на Wildberries
  • Инструменты продвижения Wildberries
  • Аналитика продаж и прогнозирование поставок
  • Взаиморасчеты с торговой площадкой
  • Работа с поставщиками
Wildberries
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
Станьте тем, кто выводит товары на площадки и делает их востребованными у покупателей
SMM-специалист
Основные курсы
Курсы по выбору
Основы SMM
Таргетированная реклама
7 практических заданий
  • Определение целей и формирование концепции
  • Карта коммуникаций
  • Упаковка аккаунтов в соцсетях
  • Типы контента для разных площадок
  • Работа с креативами и текстом, адаптирование контента
  • Планирование продвижения
  • Настройка инструментов продвижения
  • Разработка SMM-стратегии
  • Создание и оформление сообщества «ВКонтакте»
  • Проработка целевых аудиторий и офферов
  • Подготовка креативов для рекламных кампаний
  • Настройка рекламной кампании на интересы и сообщества
  • Настройка рекламной кампании на контекстный таргетинг
6 практических заданий
  • Креативный копирайтинг для соцсетей
  • SMM-стратегия
  • Репутационный менеджмент
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
SMM-специалисты продвигают бренды в социальных сетях: работают с контентом, аудиторией и рекламой
Интернет-маркетолог
Основные курсы
Курс по выбору
Продвинутые навыки
2 практических задания
  • Что такое маркетинг
  • Работа с брифом и анализ конкурентов
  • Позиционирование проекта для целевых аудиторий
  • KPI и воронка продаж
Интернет-маркетинг
Посадочные страницы и соцсети
  • Основы проектирования сайтов
  • Посадочные страницы на Tilda
  • Техническая настройка и запуск сайта
  • Упаковываем сообщество
  • Сообщества в Telegram
5 практических заданий
Платные каналы продвижения
  • Таргетированная реклама
  • Подготовка к запуску
  • Запуск рекламы во ВКонтакте
  • Подготовка к запуску контекстной рекламы
  • Создание рекламных кампаний в Яндекс Директе
  • Как запустить медийную рекламу и RTB
  • Медиапланирование
  • Особенности VK Рекламы
  • Создание рекламной кампании и выбор таргетингов
  • Настройка пикселя и работа с аудиториями
8 практических заданий
8 практических заданий
  • Контент-маркетинг
  • Распространение контента на своих и внешних ресурсах
  • Базовое SEO и сбор семантического ядра
  • Кластеризация и проработка внутренних параметров
  • Внешние параметры оптимизации и поведенческие факторы
  • Email-маркетинг
Контент, рассылки и поисковая оптимизация
Анализ продвижения
  • Настройка систем веб-аналитики
  • Анализ данных в Метрике и Analytics
  • Оценка продвижения через социальные сети и контент-маркетинг
2 практических задания
Запуск рекламы в соцсетях
  • Привлечение подписчиков
  • Лидогенерация
Таргетинг
Контекстная реклама
  • Принципы работы систем контекстной рекламы
  • Сбор семантического ядра
  • Планирование рекламной кампании
  • Подготовка текстов и креативов для объявлений
  • Настройка систем веб-аналитики
  • Анализ данных в Метрике и Analytics
  • Создание рекламных кампаний в Яндекс Директе
  • Ведение, анализ и оптимизация рекламной кампании
  • Построение отчетов в Excel
  • Подготовка поисковой рекламной кампании к запуску
  • Маркировка рекламы
  • Сертификация Яндекс Директ
Настройка и запуск рекламы в Яндекс Директе
Оптимизация сайтов для поисковиков
  • Задачи и зоны ответственности SEO-специалиста
  • Введение в поисковое продвижение
  • Семантическое ядро
  • Техническая оптимизация, оптимизация контента и метаинформации
  • Линкбилдинг
  • Региональное продвижение
  • Оптимизация коммерческих и поведенческих факторов
  • Мобильная оптимизация
  • Работа в условиях ограничения со стороны сайта или клиента
  • Санкции поисковых систем
  • Постанализ результатов
  • Медиапланирование
  • Составление стратегии продвижения сайта
  • Коммуникация с клиентами
  • SEO глазами клиента
SEO-продвижение
SMM
  • Упаковка аккаунта в соцсетях
  • Разработка SMM-стратегии
  • Подготовка и размещение контента
  • Планирование продвижения
  • Настраиваем инструменты продвижения
  • Разработка SMM-стратегии
Построение бренда и продаж в соцсетях
13 практических заданий, 1 итоговый проект
  • Основы маркетинга: подходы и оценка эффективности
  • Анализ продукта и целевой аудитории
  • Конкурентный анализ
  • Аудит коммуникации
  • Воронка и CJM
  • Performance-каналы в интернет-продвижении
  • Подборка каналов: Mobile
  • Branding-каналы
  • Подборка каналов — маркетинг удержания
  • Работа с гипотезами и тестированием каналов
  • Unit-экономика и медиапланирование
  • Создание digital-стратегии
  • Анализ результатов продвижения и работа со статистикой
  • Управление командой
  • Коммуникация с заказчиками и подрядчиками
Продвинутый интернет-маркетинг
Веб-аналитика
  • Введение в веб-аналитику
  • Google Analytics 4: настройка счетчика и отслеживания
  • Яндекс Метрика: настройка счетчика и цели, отчетность
  • Базовый GTM
  • GTM — настройка событий
  • АB-тестирование
  • Google Analytics. Сегменты и электронная коммерция
12 практических заданий, 1 итоговый проект
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
Такие специалисты помогают товарам и услугам найти своего клиента через рекламу и соцсети
Специалист по кибербезопасности
ОС и администрирование
Инструментальные курсы
Кибербезопасность
3 практических задания
  • Введение в Linux
  • Первая установка Linux
  • Структура ОС Linux
  • Знакомство с терминалом
  • Устройства в Linux
  • Диски и файловые системы
  • Устройство файловых систем
Linux
Системное администрирование Linux
  • Основные операции в Bash-терминале и работа с файлами и каталогами
  • Привилегии в Linux
  • Управление доступом
  • Учетные записи в Linux и групповые политики
  • Управление вводом/выводом и конвейерная обработка
  • Загрузка ядра Linux
  • Управление процессами
  • User space
  • Управление системой
  • Логирование и мониторинг
  • Установка и удаление программ
  • Механизмы управления безопасностью
  • Резервное копирование и восстановление данных
  • Строение сети
  • Основные протоколы
  • Маршрутизация и настройка удаленного доступа
  • Файловая система NFS, работа с DNS
  • Apache
  • Netfilter
  • Работоспособность сети
  • Инциденты в локальной сети
  • Расследование инцидентов
  • Мониторинг и алерты
19 практических заданий
Администрирование Windows и работа с Powershell
  • Хранение паролей и политика доступа
  • Управление групповыми политиками доступа
  • Службы аудита
  • Управление учетными записями
  • Цифровые подписи
  • Строение реестра и его возможности
  • PowerShell
  • Доменные службы Active Directory
7 практических заданий
4 практических задания
  • Введение в базы данных
  • Реляционные базы данных и язык запросов SQL
  • Эксплуатация реляционных и документоориентированных баз данных (на примере PostgreSQL и MongoDB)
  • Безопасная эксплуатация
  • Технологические решения защиты данных
Безопасность баз данных
Основы Python
  • Введение в Python
  • Операторы и выражения
  • Условный оператор if, простые программы с условиями
  • Цикл while, логические преобразования и бесконечные циклы
  • Цикл for: счетчики, работа с range и строками
  • Работа с целыми (int) и вещественными (float) числами
  • Объявление и вызов функций
  • Вложенные циклы и счетчики внутри циклов
12 практических заданий
Теоретический курс
  • Базовые процессы ИБ
  • Принципы организации процессов ИБ
  • Роли в операционных процессах и при проектной реализации
  • Карта развития специализаций ИБ
Основы информационной безопасности
Анализ защищенности
  • Облачная инфраструктура для выполнения практических работ
  • Этичный хакинг
  • Введение в OSINT
  • Социальная инженерия
  • Атаки на сети
  • Сетевое сканирование
  • Атаки на приложения
  • Сбор и взлом учётных данных
  • Устройство Active Directory
  • Атаки на Active Directory
  • Управление уязвимостями
9 практических заданий
4 практических задания
  • Подготовка к внедрению решений, постановка задачи
  • Развертывание и интеграция решения
  • Испытания системы и ее документирование
  • Эксплуатация систем
Внедрение, модернизация и поддержка систем
Мониторинг и реагирование на события и инциденты
  • Инвентаризация инфраструктуры
  • Выделение параметров мониторинга
  • Источники событий
  • Нормализация, корреляция, аналитика
  • Playbook (алгоритмы реагирования)
  • Визуализация данных и отчеты
  • Анализ инцидента и сбор доказательств
  • Устранение последствий и недопущение в будущем
8 практических заданий
5 практических заданий
  • Определение требований информационной безопасности
  • Оценка угроз безопасности информации
  • Составление перечня контролей по действующим требованиям
  • Разработка моделей угроз безопасности информации
  • Разработка организационно-распорядительных документов
  • Аудит ИБ
Обеспечение соответствия
Защита приложений
  • Анализ защищенности
  • Cross-site scripting
  • SQL-инъекции
  • Path traversal и IDOR-атаки
  • CSRF-Затаки
  • Уязвимости сторонних библиотек
  • Статический анализ кода
  • Web application firewall для защиты веб-приложений
8 практических заданий
5 практических заданий
  • Основы модели OSI/ISO
  • Сетевые протоколы в модели OSI
  • Статическая и динамическая маршрутизация
  • Виртуальные частные сети (VPN)
  • Безопасность сетей
  • FireWall
Сеть
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
Специалист cистем информационной безопасности — тот, кто отвечает за безопасность данных компании и ее cотрудников
UX/UI-дизайнер
Основные курсы
Дополнительные курсы
9 практических заданий, 1 итоговая работа
  • Основные инструменты Figma
  • Иконки, иллюстрации и картинки
  • Компоненты
  • Библиотеки компонентов и общие стили
  • Auto layout и variants
  • Многостраничные сложные документы
  • Дополнительные возможности и сообщество авторов
  • Подготовка макета для разработчиков
Figma
Веб-дизайн
  • О профессии веб-дизайнера
  • Первый проект: понимание задачи, пользователей и конкурентов
  • Подготовка мудборда
  • Композиция
  • Модульные сетки
  • Навигация и архитектура сайта
  • Виды блоков и создание концепта
  • Текст в интерфейсе и типографика
  • Создание вайрфреймов
  • Цвет в вебе
  • Адаптивность и компоненты
  • UI-kit
  • Презентация проекта заказчику
  • Спецификации для разработчика
  • Коммуникация с заказчиком
  • Работа в больших командах
16 практических заданий, 1 итоговая работа
UX-дизайн
  • Введение в UX-дизайн
  • Дизайн-мышление
  • CJM
  • UX-проектирование. Паттерны и психология
  • Бонус-модуль. Проектирование удобных интерфейсов
  • Основы юзабилити
  • Юзабилити-тестирование
  • UI: визуальная концепция
  • UX в e-commerce
  • Формы и UX-исследования
  • Бонус-модуль. Дизайн-система и паттерны
  • Мобильный UX/UI
  • UX-копирайтинг
  • Дизайн на основе данных
  • А/B-тесты
  • Упаковка кейса на Behance
  • Карьера в UX
  • Сервисный дизайн
16 практических заданий, 1 итоговый проект
13 практических заданий, 1 итоговый проект
  • Роль сервисного дизайнера
  • Виды пользовательских путей: journey mapping
  • Измерения пользовательских путей
  • Фиджитал-интерфейсы
  • Принципы вовлечения
  • Сервисные слои
  • Механики удержания
  • Принцип MAYA
  • Service design blueprint
  • Employee experience
  • Service design lab
  • Инструменты развития сервисного мышления
  • Когнитивная гибкость
Сервисный дизайн
Продуктовый дизайн
  • Предпроектная работа и исследования
  • Базовое проектирование
  • Специфика платформы
  • Продвинутое проектирование
  • Дизайн-теория и дизайн-система
  • Анимации
  • Работа в команде
  • Передача макетов в разработку
  • Работа с реализованными решениями
14 практических заданий, 1 итоговая работа
4 практических задания
  • Концепции и стратегии развития продуктов
  • Data-исследование
  • UX-исследования
  • Формирование и проверка гипотез
UX-аналитика
Photoshop
  • Инструменты и возможности
  • Работа с файлами и изображениями
  • Принципы работы со слоями и масками
  • Выделения и маски
  • Работа со слоями
  • Эффекты
  • Продвинутые приемы обтравки и ретуши
  • Принципы построения растровых изображений
  • Практика коллажирования для создания key visual
12 практических заданий
15 практических заданий
  • Создание анимационной композиции
  • Работа с композицией
  • Шейповая анимация
  • Работа с текстом
  • Работа с композицией
  • Работа с 3D в After Effects
  • Инфографика: создание графического пакета и презентации
  • Введение в анимацию
  • Персонажная анимация
  • Плагины и скрипты
  • Трекинг, кеинг и работа с футажами
  • Продвинутая персонажная анимация в After Effects
  • Основы монтажа в Premiere PRO
After Effects
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
UX/UI-дизайнер создает дизайн, который делает взаимодействие пользователя с интерфейсом максимально удобным и полезным
Дизайнер интерьеров и ландшафтной среды
Основные курсы
Дополнительные курсы
Бонусные курсы
20 практических заданий, 1 итоговый проект
  • Основы колористики и базовое понятие о цвете. Колористика и цвет в интерьере
  • Стилистическое решение
  • Постановка задачи
  • Дизайн-проект: виды чертежей, коллажей, их назначение и последовательность
  • Обмеры
  • Особенности жилых многоэтажных зданий и многокомнатных квартир
  • Особенности работы с однокомнатными и многокомнатными квартирами
  • Эргономика помещений
  • Нормы в дизайне интерьера
  • Разработка планировочных решений интерьера
  • Отделочные материалы
  • Черновые материалы
  • Подбор мебели. Коллаж интерьера
  • Перегородки и столярные изделия
  • План отделки пола, планы сантехники
  • Потолки, освещение, электрика
  • Развертки стен. Покрытия. Корпусная мебель. Ведомость отделки
  • Визуализации проекта. Разработка технического задания на 3D-визуализацию
  • Бюджет проекта
  • Пакет чертежей для согласования с клиентом, строителями, инженерами
  • Работа с возражениями и корректировка проекта
  • Оформление проекта и портфолио
  • Авторский надзор и комплектация. Реализация проекта
Дизайн интерьера с нуля
Ландшафтный дизайн с нуля
  • Предпроектный анализ
  • Эскизное проектирование
  • Разработка основного комплекта документации
  • Инженерная подготовка
  • Декоративная дендрология
  • Ландшафтное озеленение
  • Садовый дизайн
  • Элементы садового дизайна
  • Водоемы в саду
  • МАФ и освещение
  • Посадка растений
  • Оформление дизайн-проекта
  • Мастер-классы по проектированию и защита растений
14 практических заданий, 1 итоговый проект
11 практических заданий
  • 2D-объекты и базовые принципы работы
  • Основные инструменты: стены, окна, двери, балки, колонны, лестницы, зоны и сложные профили
  • Библиотеки и планировочное решение
  • Монтажный план
  • Отделка стен
  • Перекрытия: полы и потолки
  • Электричество: светильники, выключатели, розетки и выводы
  • Развертки и разрезы
  • Каталоги и классификации
  • Работа с 3D и визуализацией. Работа с публикатором. Печать альбома
  • Настройка работы. Создание собственных слоев, видов, макетов
  • Расширенные возможности: работа с крышами, деталями и реквизитами. Передача файла в BIMx
ArchiCAD 25
AutoCAD
  • Слой. Панель свойств. Полилиния
  • Штриховка и Заливка
  • Блоки. Группы
  • Текст. Размеры. Выноски. Стили
  • Таблица
  • Внешние ссылки и подгрузки
  • Листы. Видовые экраны. Масштаб. Печать
  • Вычерчивание фасадов с помощью инструмента «Массив»
  • Динамические блоки и атрибуты
  • Зависимости в чертеже. Параметризация
  • СПДС
  • Аннотативность
  • Расширенные параметры печати и экспорта
14 практических заданий
11 практических заданий
  • Знакомство с интерфейсом
  • Концепция слоев
  • Выделение и маски
  • Теория цвета и цветокоррекция
  • Эффекты и фильтры
  • Техдизайн, редактирование форм объектов, работа с материалами, текстуринг
  • Обработка визуализаций
  • Композиция: расположение объектов, техники организации пространства на 2D-носителе
  • Инструменты для создания презентаций
  • Возможности искусственного интеллект
Photoshop
Первый курс по выбору
  • SketchUp с нуля
  • Основы визуализации интерьеров в 3ds Max
  • Скетчинг на планшете
  • Realtime landscaping architect
  • SketchUp для ландшафтных дизайнеров
Второй курс по выбору
Третий курс по выбору
  • Скетчинг для дизайнеров интерьера
  • Ландшафтный скетчинг
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
Научитесь проектировать участки и сады, создавать удобный и красивый дизайн интерьера, работать с комплексными решениями для загородных участков
Machine Learning Engineer
Основные курсы
Курс на выбор
Дополнительные курсы
158 часов практических занятий
  • Введение в Data science. Business understanding. С чего начинается работа с данными. Data understanding. Excel. Знакомство с основными направлениями Data science
  • Введение в Python. Переменные и типы данных, условия, циклы, алгоритмы, функции. Коллекции в Python, чтение файлов в Python. Библиотека Pandas
  • Работа с данными: получение данных с помощью API, базы данных, язык запросов SQL, Power BI, Data Preparation
  • Разведочный анализ данных: Data cleaning, Data visualization, Feature engineering
  • Метрики в аналитике. Продуктовая и маркетинговая аналитика
Введение в Data science
Machine learning junior
  • Машинное обучение: основные термины, постановка задачи, выгрузка данных
  • Алгоритмы машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации
  • Кластеризация. Метод k-средних и его интерпретация. DBSCAN
  • Основы анализа текстов
106 часов практических занятий
38 часов практических занятий
  • Auto ML. Нейронные сети и Computer vision. Нейронные сети и NLP
  • Алгоритмы для построения рекомендательных систем: коллаборативная фильтрация, бизнес-оценка рекомендательных систем, продвинутые инструменты ML-инженера
  • Прогнозирование временных рядов
  • Ансамблевые методы, стекинг, бэггинг, бустинг
Machine learning advanced
Deep learning
  • Изучение работы с нейросетями: как они устроены, как использовать предобученные модели, готовить и передавать данные в нейросеть, строить и тестировать архитектуры, настраивать параметры и обучать модели на GPU
40 часов практических занятий
Natural language processing
  • Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка
  • Поработаете с языковыми моделями: Bert, Elmo и другими
  • Используя алгоритмы машинного обучения и нейросетей, будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения
Computer vision
Основы математики
  • Получите базовые знания по математике для работы с аналитикой и Machine learning
  • Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy
  • Введение в теорию вероятностей. Поймете принципы работы со случайными величинами и событиями
  • Познакомитесь со статистическими тестами, которые полезны при составлении моделей и проверке гипотез
Основы статистики и теории вероятностей
Основы статистики и теории вероятностей — продвинутый уровень
  • Теория вероятностей в Python
  • Научитесь применять основные принципы статистики при работе с задачами data science
  • Поймете, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети, анализировать большие объемы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности
Data Analyst
Основные курсы
Курс по выбору
Дополнительные курсы
158 часов практических занятий
  • Введение в Data Science. Business Understanding. С чего начинается работа с данными. Data Understanding. Excel. Знакомство с основными направлениями Data Science
  • Введение в Python. Переменные и типы данных, условия, циклы, алгоритмы, функции. Коллекции в Python, чтение файлов в Python. Библиотека Pandas
  • Работа с данными: получение данных с помощью API, базы данных, язык запросов SQL, Power BI, Data Preparation
  • Разведочный анализ данных: Data Cleaning, Data Visualization, Feature Engineering
  • Метрики в аналитике. Продуктовая и маркетинговая аналитика
  • Алгоритмы и структуры данных. Модель как API. Мониторинг моделей. Airflow
Введение в Data science
Data Analyst. Junior
  • Доступные источники данных
  • Аналитика на метриках. Подходы к оценке качества данных. Введение в формулирование гипотез
  • Визуализация в Excel. Объединение разнородных данных, требования к качеству данных, корреляция и факторы
  • Визуализация в Python. Формулирование гипотез по данным
  • SQL как инструмент формирования витрины данных
  • Очистка данных. Методы прогнозирования
  • A/B-тесты и их планирование
  • Данные и отчетность. Повышение качества данных, выявление закономерности в данных, прикладные программные продукты визуализации. Интерпретация результатов А/В-тестирования. Аналитическая отчетность и сторителлинг
104 часа практических занятий
Маркетинговая аналитика
  • Обработка данных, исследование взаимодействий пользователей с продуктом, интерпретация полученной информации. Собранные данные помогают решать задачи бизнеса
Продуктовая аналитика
  • Настройка веб- и сквозной аналитики, создание воронки продаж, анализ поведения пользователей на сайте, гипотезы на основе полученных данных
  • Создание хранилищ данных, проектирование базы данных на языке SQL, работа с таблицами на продвинутом уровне. Решение бизнес-задач с помощью аналитики, очистка данных, правильное их хранение и визуализация в виде таблиц и дашбордов
BI-аналитика
Основы математики для Data Science
  • Получите базовые знания по математике для работы с аналитикой. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy
  • Введение в теорию вероятностей. Поймете принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь со статистическими тестами, которые полезны при составлении моделей и проверке гипотез
Основы статистики и теории вероятностей для Data Science
Основы статистики и теории вероятностей Advanced
  • Gentle introduction. Теория вероятностей в Python. Научитесь применять основные принципы статистики при работе с задачами Data Science. Поймете, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
Проекты для портфолио
Аналитики данных помогают бизнесу принимать верные решения на основе данных. Они собирают информацию, анализируют, строят и проверяет гипотезы. На курсе вы научитесь Python, SQL, Power BI и другим инструментам аналитики